COMMAND PLATFORM
セキュリティチームが信頼するAIエンジン
セキュリティを重視した設計、入念なトレーニング
- 20+年にわたる独自のデータと洞察に基づいて細心の注意を払ってトレーニングされています
- 忠実度の高い脅威と異常を大規模に検出
- SOCワークフローを最適化および強化し、意思決定を迅速化

負担をかけずにAIのメリットを享受
今、必要とされるもの。
Rapid7のAI搭載プラットフォームは、環境全体で発生する脅威を検知し、アクティビティが悪意を持っているかどうかを自動的に確認し、それに対処できるようになっています。
勝ち残るための準備を。
AIは人間の目では見えない微妙なパターンや異常を感知します。無害な警告を抑制し、優先順位を整理し、重要なことにチームを誘導。これらすべてがワークフローに統合されています。
社内のSOCを拡張
侵害は今や「避けられない」もの。 プロアクティブにエクスポージャーを制御し、AI統合を活用しましょう。 初心者や予算の制約がある人手不足のプログラムでも、優れた能力を発揮します。
今、必要とされるもの。
Rapid7のAI搭載プラットフォームは、環境全体で発生する脅威を検知し、アクティビティが悪意を持っているかどうかを自動的に確認し、それに対処できるようになっています。
勝ち残るための準備を。
AIは人間の目では見えない微妙なパターンや異常を感知します。無害な警告を抑制し、優先順位を整理し、重要なことにチームを誘導。これらすべてがワークフローに統合されています。
社内のSOCを拡張
侵害は今や「避けられない」もの。 プロアクティブにエクスポージャーを制御し、AI統合を活用しましょう。 初心者や予算の制約がある人手不足のプログラムでも、優れた能力を発揮します。

「AI 競争」についてお話ししましょう
AI でビジネス価値をもたらそうとする競争では、安易な近道が魅力的に見えます。なぜRapid7は対抗できるのでしょうか? 私たちは何十年も前にAIと機械学習の旅を始めています。私たちのアプローチは、データプライバシーと独自のセキュリティ基準を熟考し、測定し、保護しています。データ中心のAIは、何年も前から(静かに)当社のプラットフォームに組み込まれており、リスクと脅威の分析を強化し、攻撃を早期に検出し、応答時間を短縮しています。今回、私たちは独自のデータと毎週観測される数兆件のセキュリティイベントでトレーニングされたジェネレーティブAIエンジンを追加しました。
AWS上に構築されたジェネレーティブAIソリューション
現在、Rapid7はAWSとのパートナーシップによりSecOpsを強化しています。 当社のMDR SOCは、お客様が重大な異常を迅速に特定し、リアルタイムで進化する脅威を認識するのに役立ちます。 AWSが共同執筆したこのガイドでは、Rapid7 AI Engineがインテリジェントな脅威検出、安全なAI/MLアプリケーション開発などをどのように実現するかを学びます。

ぜひお役立てください。
AI/MLを使用してDAST攻撃を94%削減
Rapid7のPojan ShahrivarとStuart Millar博士は、ブルートフォースDAST攻撃の94%を効果的に防止し、キルチェーン全体をソースで排除するAIおよびML技術を開発しました。
Rapid7 MLチームがAISecの「Best Paper」賞を受賞
受賞の理由は、 AI/MLを使用して脆弱性の修復をトリアージし、誤検知を96%削減したことにあります。Rapid7チームは、AppleやMicrosoftなどを抑えて、この名誉ある賞を受賞しました。
AI センター オブ エクセレンスの内部
私たちは何年もの間、ベルファストにデータの専門家として駐在してきました。 今日では、米国外で最大の研究開発拠点となっています。 当社のAIエンジニアリングの中核をなすのは、データ中心のアプローチです
AI/MLを使用してDAST攻撃を94%削減
Rapid7のPojan ShahrivarとStuart Millar博士は、ブルートフォースDAST攻撃の94%を効果的に防止し、キルチェーン全体をソースで排除するAIおよびML技術を開発しました。
Rapid7 MLチームがAISecの「Best Paper」賞を受賞
受賞の理由は、 AI/MLを使用して脆弱性の修復をトリアージし、誤検知を96%削減したことにあります。Rapid7チームは、AppleやMicrosoftなどを抑えて、この名誉ある賞を受賞しました。
AI センター オブ エクセレンスの内部
私たちは何年もの間、ベルファストにデータの専門家として駐在してきました。 今日では、米国外で最大の研究開発拠点となっています。 当社のAIエンジニアリングの中核をなすのは、データ中心のアプローチです
AIレースに勝つのは誰なのか?
それはあなたかもしれません。